Как работает RAG-система?

Простое объяснение технологии, как искусственный интеллект даёт
точные ответы по вашим документам и стандартам.

Шаг 1

Создание базы знаний

Прежде чем отвечать на вопросы, система «читает» и запоминает ваши документы — технические стандарты, регламенты, ГОСТы. Это происходит один раз при подготовке системы.

📄

Документ загружается — система разбивает его на небольшие смысловые фрагменты (чанки), как главы в книге.

🔢

Текст превращается в числа — каждый фрагмент кодируется в математический вектор, который отражает его смысл.

💾

Всё сохраняется в двух базах: ChromaDB — для смыслового поиска, SQLite — для точного поиска по таблицам и значениям.

Увеличить

Шаг 2

Обработка вашего вопроса

Когда вы задаёте вопрос, система не «придумывает» ответ — она ищет точную информацию в документах, которые вы ей доверили, и формирует ответ только на их основе.

🔍

Параллельный поиск — вопрос одновременно проверяется точным поиском по таблицам и смысловым поиском по тексту.

📋

Контекст собирается — система отбирает наиболее релевантные фрагменты из ваших документов и передаёт их ИИ-модели.

✅

Ответ с источником — ИИ формулирует чёткий ответ и указывает, из какого раздела документа взята информация.